Semalt fournit une comparaison de Javascript avec d'autres langues pour le Web Scraping

JavaScript (en abrégé JS) est un langage de programmation dynamique, multi-paradigme et de haut niveau. Tout comme Python, HTML, CSS et Ruby, JavaScript est utilisé pour rendre les sites Web interactifs et extraire les données du net. Presque tous les sites Web et blogs utilisent JavaScript, et les navigateurs Web modernes le prennent en charge en raison de ses moteurs intégrés.

Rôle de JavaScript dans le scraping web:

En tant que langage multi-paradigme, JavaScript prend en charge différents projets de grattage Web et d'extraction de données. Il utilise une API pour gratter du texte et des images et pour travailler avec des expressions régulières. Les moteurs JavaScript sont intégrés dans différents types de logiciels de grattage et aident à télécharger instantanément des données lisibles et évolutives sur votre disque dur.

Java et JavaScript - Le meilleur langage pour le web scraping:

Il existe diverses similitudes entre Java et JavaScript, notamment les noms de langage, les bibliothèques standard et la syntaxe. Pourtant, JavaScript est bien meilleur que Java et est largement utilisé pour créer des logiciels de grattage Web et de grattage d'écran. Parfois, les données que nous voulons gratter ne sont pas présentes sous la forme organisée. Il peut être généré dynamiquement (à l'aide d'AJAX, de cookies et de redirections). Il est possible de transformer des données brutes et non organisées en une forme structurée et organisée à l'aide de codes JavaScript spécifiques. Par rapport à cela, Java fournit un nombre limité de fonctionnalités et d'options et nous empêche d'organiser correctement les données.

JavaScript et Python:

Malheureusement, JavaScript n'est pas aussi efficace que Python. Les bibliothèques Python jouent un rôle important dans le scraping Web. Par exemple, BeautifulSoup et Scrapy sont largement utilisés pour extraire des données de sites dynamiques, de fichiers HTML et XML, de documents PDF et de blogs privés. De plus, Python fonctionne avec votre analyseur préféré et fournit des moyens idiomatiques de navigation, de recherche et de modification d'un arbre d'analyse. Il économise votre temps et votre énergie et garantit la fourniture de données bien grattées. Contrairement à JavaScript, Python permet d'entreprendre des projets de scraping de données complexes, et nous pouvons accomplir plusieurs tâches à la fois.

Comparaison de JS et Ruby:

Ruby est bon dans les déploiements de production, et les manipulations de chaînes dans Ruby sont bien meilleures que JavaScript. De plus, Ruby aide à analyser les pages Web de manière appropriée et nous permet de gratter facilement le contenu . Il peut traiter les fichiers HTML cassés et en extraire instantanément les données. Malheureusement, JavaScript n'est pas capable de supprimer les données des fichiers XML et HTML cassés. Ruby a également diverses extensions, telles que Loofah et Sanitize, qui aident à nettoyer les codes HTML cassés. Le seul inconvénient de Ruby est qu'il manque d'apprentissage automatique et de boîtes à outils NLP.

Conclusion:

Si vous souhaitez régulièrement extraire des données de sites dynamiques ou complexes, JavaScript n'est pas la langue qui vous convient. Cependant, vous pouvez utiliser des outils de suivi du trafic basés sur JavaScript (comme Google Analytics) pour accomplir d'autres tâches. Dans ce monde axé sur les données, vous devez être constamment vigilant, car les informations changent constamment. Avec JavaScript, il n'est pas possible d'obtenir efficacement des données lisibles et évolutives. Cela signifie que Ruby et Python sont bien meilleurs que JavaScript et aident à extraire les informations de plusieurs pages Web. JS n'est utile que pour la construction de robots d'exploration et de grattoirs de données de base. Il est facile à coder et nous permet d'indexer nos pages Web sans bloquer aucune partie de notre code.